AH ok je croyais que tu parlais de l'action gouvernementale. Bon cela dt, grippe aviaire ou pas, on en parlerais pas quand même AMHA.

Certes mais c'est pas à cause de la grippe aviaire qu'ils ne font rien.

dans le cas des prisons, il y a eu de petites choses de faites après le bouquin de la toubib de la santé, Véronique Vasseur

liviana: il est pas bien ce bouquin? je l'ai pas lu mais j'en avais plutôt entendu parler en bien...

De durée courte et plutôt « peu » transmissible

Grippe : des résultats surprenants

Dans l'article ci-dessous, Pierre-Yves Boëlle (Inserm U707 et réseau Sentinelles) rapporte les résultats de l'étude Epigrippe qui, souligne-t-il, sont surprenants.

Figure 1* - Représentation schématique de l'histoire naturelle d'une maladie infectieuse aiguë. La lecture « clinique » est différente de la lecture « épidémiologique »
LES METHODES de prédiction les plus réalistes reposent sur la prise en compte de la réaction en chaîne qui caractérise le départ d'une épidémie : une personne infectée en infecte plusieurs autres, qui elles-mêmes infectent une seconde génération de cas, qui eux-mêmes... Le nombre de cas secondaires directement infectés par un seul cas infectieux a ici une importance capitale : avec moins de un, l'épidémie ne peut pas démarrer ; avec plus de un, elle démarre de façon exponentielle.
La figure 1 illustre l'histoire naturelle d'une maladie infectieuse aiguë. Deux lectures y sont superposées : l'une est « clinique » et s'intéresse à la survenue des symptômes et de la guérison (ou du décès) : utile pour estimer la morbidité induite chez les cas infectés : l'autre lecture est « épidémiologique » : elle met en avant la survenue, après une période de « latence » (infectée mais non infectieuse) d'une période « infectieuse » où une personne infectée devient infectieuse et peut transmettre la maladie avant d'être retirée de la chaîne de transmission. C'est, pour la dissémination de l'épidémie, essentiellement la durée de la période infectieuse qu'il est nécessaire de connaître.


Epigrippe, une contribution française à la connaissance de la grippe.
L'étude Epigrippe, conçue par Fabrice Carrat (Inserm U707) et réalisée avec le support de médecins généralistes participant au réseau Sentinelles, a permis de documenter l'évolution de la grippe dans plus de 900 foyers au cours de l'hiver 1999-2000. Le virus circulant était majoritairement H3N2. L'estimation des paramètres épidémiologiques pour la grippe a été menée par S. Cauchemez (Inserm U707). Les résultats obtenus sont surprenants, si l'on considère que plus rien de surprenant n'est vraiment attendu de la description d'une maladie aussi commune que la grippe.
Ainsi, la durée moyenne de la période infectieuse serait de l'ordre de 2,6 jours, soit une réduction de l'ordre de 1 jour (on disait 4 jours !!!) par rapport aux données régulièrement trouvées dans la description de cette maladie. Cette « réduction », bien qu'elle soit minime en valeur absolue, est synonyme d'une « réduction » de 25 % dans l'aptitude à la transmettre. En effet, le nombre de cas secondaires par personne infectée (encore appelé taux de reproduction de base, ou R0, sorte « d'échelle de Richter » des maladies transmissibles) qui inclut la durée de la période infectieuse s'établirait à la suite de ce travail autour de 1,8, montrant que la grippe n'est vraisemblablement pas « tellement » transmissible (le R0 de la rougeole est d'au moins 20, voire 25), et que des moyens de contrôle simples comme l'isolement des cas infectieux, les masques, la quarantaine des contacts, la réduction des mouvements de population, l'utilisation d'antiviraux et les vaccins pourraient avoir un impact important sur le cours de l'épidémie.


Au total, il est grand temps de mieux comprendre la grippe « classique ».
L'étude des paramètres de la grippe en période non pandémique aide à préciser les caractéristiques de cette maladie. Les estimations obtenues, différentes de ce qui est généralement accepté pour cette maladie, montrent que l'on dispose encore d'une connaissance limitée pour une maladie aussi commune. Elles montrent aussi que de nouvelles approches statistiques permettent de rendre des données non observables accessibles à l'estimation.


> PIERRE-YVES BOELLE
Inserm U707, équipe Sentinelles, Paris.

Oh schtroumpf alors, Merlocka pas tord...